База ответов для поддержки клиентов

Клиенты задают одни и те же двадцать вопросов, а поддержка каждый раз сочиняет ответ заново — отсюда разнобой: сегодня ответили так, вчера иначе, новичок вообще додумал. ИИ соберёт из твоей реальной переписки базу готовых ответов: единый тон, точные формулировки и правила, когда звать человека.
⚙️ Задача
Собрать базу готовых ответов для поддержки — из реальных вопросов клиентов, с шаблонами, тоном и правилами эскалации
🇷🇺 Промт
Собери базу ответов для поддержки клиентов из моих материалов. О продукте: [что продаём, как работает] Кто отвечает клиентам: [я сам / менеджеры / новички без опыта] Где отвечаем: [чат / почта / мессенджеры / комментарии] Тон общения: [дружелюбный / деловой / на «ты» или на «вы»] Вот реальные вопросы и переписки: [вставь вопросы клиентов и удачные ответы — имена и личные данные клиентов замени на условные] Что нельзя обещать клиентам: [ограничения — скидки, сроки, возвраты сверх правил] Собери базу: 1. ГРУППИРОВКА — разбей вопросы по темам: оплата, доставка, возвраты, «как работает», жалобы. Покажи, какие темы встречаются чаще всего 2. ГОТОВЫЕ ОТВЕТЫ — для каждого частого вопроса шаблон в нашем тоне: короткий, по делу, с местами для подстановки [имя], [номер заказа] 3. СЛОЖНЫЕ СЛУЧАИ — ответы на негатив и жалобы: признать, решить, не спорить. Отдельно — что отвечать, когда клиент неправ, не теряя его 4. ЭСКАЛАЦИЯ — при каких вопросах шаблон не годится и нужно живое решение: деньги сверх правил, юридические претензии, повторные жалобы 5. ДЫРЫ — какие вопросы в моих материалах без хорошего ответа. По ним не сочиняй шаблон — покажи список, я дам фактуру Если в переписках видишь ответы, которые противоречат друг другу — вынеси отдельно, разберём.
🇬🇧 Prompt
Build a customer support answer base from my materials. About the product: [what we sell, how it works] Who replies to clients: [me / managers / inexperienced newcomers] Where we reply: [chat / email / messengers / comments] Tone: [friendly / formal / casual or polite form] Here are real questions and threads: [paste client questions and good answers — replace client names and personal data with placeholders] What must not be promised: [limits — discounts, deadlines, refunds beyond policy] Build the base: 1. GROUPING — split questions by topic: payment, delivery, refunds, "how it works", complaints. Show which topics come up most 2. READY ANSWERS — for each frequent question, a template in our tone: short, to the point, with slots for [name], [order number] 3. HARD CASES — replies to negativity and complaints: acknowledge, solve, don't argue. Separately — what to say when the client is wrong, without losing them 4. ESCALATION — which questions a template can't handle and need a human decision: money beyond policy, legal claims, repeated complaints 5. GAPS — which questions in my materials lack a good answer. Don't invent templates for them — list them, I'll provide facts If you see answers in the threads that contradict each other — flag them separately, we'll sort it out.
💡 Совет
Персональные данные клиентов — имена, телефоны, номера заказов — заменяй на условные до загрузки переписки: для базы шаблонов они не нужны, а закон о персональных данных никто не отменял. Самые ценные блоки — пятый и проверка противоречий: база честно покажет, где у тебя нет ответа и где команда отвечает вразнобой. Обновляй базу раз в месяц новыми вопросами — и через квартал новичок сможет отвечать как твой лучший менеджер с первого дня.
⚠️ ИИ может ошибаться: факты, цифры и ссылки из ответов проверяй, а в юридических, финансовых и медицинских вопросах решения принимай со специалистом.